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豆包、千问、Kimi、DeepSeek 等模型在办公、客服、教育等场景加速落地。本文从场景选型、检索增强、成本控制三方面给出可操作的学习建议。
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DeepSeek、千问、Kimi、智谱清言等国产大模型近期密集迭代，推理与智能体能力成为竞争焦点。本文梳理各模型特点与学习路径，帮开发者找准切入点。
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近日国产大模型API价格持续下探，通义千问、DeepSeek、豆包等纷纷调整定价。本文从MoE架构、推理优化与商业化角度，拆解这场降价潮的真实逻辑。
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近日多家国产大模型密集升级Agent能力，从单轮问答走向多步任务执行。本文梳理DeepSeek、Kimi、智谱、通义千问在工具调用、长任务拆解上的具体进展与落地场景。
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国产大模型API价格战持续，智谱GLM、豆包、Kimi、千问各具特色。本文横向对比四家API的接入方式、上下文长度与计费策略，并给出多模型路由与缓存复用的降本实践。
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DeepSeek-R1以MIT协议开源后，本地部署成为开发者关注焦点。本文以RTX 4090为例，详解从模型下载、量化选择到vLLM推理服务搭建的完整流程，并给出显存占用与吞吐实测数据。
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Kimi以长上下文见长，本文介绍其上下文窗口规格、文档上传与解析要点，并给出会议纪要、合同审阅、私有知识库三类实操方法，附提示词模板与常见坑位提醒。
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DeepSeek开源推理模型持续走热，本文梳理R1系列的模型规格、显存门槛与本地部署路径，并给出结构化提示词模板与三类实战案例，帮助开发者低成本搭建可用的推理助手。
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长文档处理是办公场景的高频需求。本文以Kimi和智谱清言为例，演示如何用超长上下文模型完成合同要点提取、财报摘要与多文档对比，并给出提示词模板与分段投喂、交叉验证等实用技巧。
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本文以DeepSeek-R1及其蒸馏版本为例，手把手拆解在本地电脑上用Ollama跑通推理的完整流程，并对比7B、14B、32B蒸馏模型在中文问答与代码任务上的表现差异，给出硬件门槛与选型建议。
